Logo
Login Sign Up
Current Revision

CTA 5200

What is Artificial Intelligence
Best Price Guarantee
Instant

$85.00

2-5 Days

$85.00

SAVE 32.5%

$114.75


Sub Total (1 Item(s))

$ 0.00

Estimated Shipping

$ 0.00

Total (Pre-Tax)

$ 0.00


or
...
One way to describe artificial intelligence (AI) is the ability of machines to exhibit the  intelligence of humans. People have been working on the development of AI systems for over  half a century. What has brought AI to the attention of many of late are the voice‐enabled  digital assistants that people are using to help them with their daily routines. The fact that  people speak to these devices, and the devices speak back, helps us think of them as exhibiting  human‐like qualities. But AI is much more than the digital assistant you might have in your  home today.  What is enabling AI to finally come into its own after decades of research and development is  the processing power of modern computers coupled with massive amounts of data we have  accumulated about so many things. We have data about the cars traveling on our roads, about  mobile phone usage, about the weather, about who buys what where and so many other  things. AI systems can take vast quantities of data and look for patterns that can help us make  predictions and generally better understand the world.  AI systems are built using various core technologies and building blocks like machine learning  (including emergent deep learning architectures), natural language understanding/generation  and computer vision. This whitepaper will touch on each of them. AI systems are being  deployed to perform various workloads/tasks like recognition, classification, pattern matching,  and natural language processing, and more specific applications like digital assistants, chatbots,  and self‐driving vehicles. This whitepaper will touch on these and other applications, too.  AI systems also raise a number of issues. Do we need them to be able to explain why they do  what they do? Perhaps, in some situations. How will AI systems impact jobs? Like all  technological developments they will create new opportunities and make some existing jobs  obsolete. How can biases be kept out of AI systems? Biases can be kept out of AI systems by  making sure data used to train them is accurate and comprehensive and objectives are defined  clearly. And will an AI “super intelligence” try to take over the world? Not in our lifetimes, and  perhaps not ever. This whitepaper will cover each of these topics in more detail. 
SDO CTA: Consumer Technology Association
Document Number 5200
Publication Date Sept. 1, 2018
Language en - English
Page Count 26
Revision Level
Supercedes
Committee
Publish Date Document Id Type View
Sept. 1, 2018 cta_5200 Revision